L'apprentissage en profondeur est la prochaine évolution de la cybersécurité

L'apprentissage en profondeur est le sous-ensemble le plus avancé de l'intelligence artificielle et s'inspire du fonctionnement du cerveau humain.

Plus il y a de données introduites dans les réseaux de neurones profonds au cœur de l'apprentissage en profondeur, mieux c'est pour comprendre intuitivement la signification des nouvelles données. Il n'est donc pas nécessaire qu'un humain l'aide à comprendre l'importance des nouvelles fonctionnalités.

Ce réseau neurologique est « formé » par des échantillons de données brutes qui contiennent des millions de fichiers étiquetés comme malveillants et bénins. Avec le temps, le système apprend à différencier instinctivement le code malveillant du code bénin.